Как объединить списки в python

Python concatenate a list of NumPy arrays

Here, we can see how to concatenate a list of Numpy arrays in python (NumPy in Python)

• In this example, I have imported a module called numpy as np.
• I have taken two lists as a = np.array(, ]), b = np.array(])
• I have used np.concatenate to concatenate a list.
• The axis 0 represents rows and axis 1 represents the column and “.T” is used to transpose an array.
• The print(c), print(d) is used to get the output.

Example:

We can see the concatenated list as the output. You can refer to the below screenshot.

Python concatenate a list of NumPy arrays

This is how to concatenate a list of NumPy arrays in Python.

You may also like, Python convert list to string and Python sort list of tuples.

Python concatenate a list of integers into a string

Now, we can see how to concatenate a list of integers into a string in python.

• In this example, I have taken a list as integer = . I have used str(int) to convert a list of integers into a string.
• To concatenate “.” delimiter, .join() method is used.
• I have used print(string) to get the output.

Example:

The below screenshot shows the output of concatenated string with the delimiter. You can refer to the below screenshot for the output.

Python concatenate a list of integers into a string

This is how to concatenate a list of integers into a string in Python.

Check out, Python program to find sum of n numbers and How to swap two numbers in Python.

Python sequence functions

Sequence functions can be used on any sequence types, including lists.

sequence_funs.py

#!/usr/bin/env python

# sequence_funs.py

n = 

print("There are {0} items".format(len(n)))
print("Maximum is {0}".format(max(n)))
print("Minimum is {0}".format(min(n)))
print("The sum of values is {0}".format(sum(n)))

In the example above, we have four functions: , ,
, and .

print("There are {0} items".format(len(n)))

The function returns the size of the list. The number of
elements of the list.

print("Maximum is {0}".format(max(n)))
print("Minimum is {0}".format(min(n)))

The and functions return the maximum
and the minimum of the list.

print("The sum of values is {0}".format(sum(n)))

The function calculates the sum of the numbers
of the list.

$ ./sequence_funs.py
There are 8 items
Maximum is 8
Minimum is 1
The sum of values is 36

This is the output.

7 ответов

Лучший ответ

Вы можете использовать форматировщик строк для любых строк, включая многострочные. Конечно, если бы у вас была строка формата , вы могли бы передать ей три элемента, и все они были бы помещены в отдельные строки.

Таким образом, с динамическим числом элементов, которые вы хотите напечатать, все, что вам нужно сделать, это убедиться, что строка формата также содержит одинаковое количество элементов формата. Одним из способов решения этой проблемы является динамическое построение строки формата. Например это:

Таким образом, вы сначала создаете строку формата, имея генератор, создающий один элемент формата на элемент в , и соединяете их, используя символ новой строки. Таким образом, полученная строка выглядит примерно так: .

А затем вы используете эту строку в качестве строки формата и вызываете для нее, передавая распакованный список в качестве аргументов. Таким образом, вы правильно заполняете все поля строки формата.

Итак, вы можете сделать это. Тем не менее, это не совсем практическая идея. Это выглядит довольно запутанно и не очень хорошо передает ваше намерение. Лучшим способом было бы обрабатывать каждый элемент списка отдельно и форматировать его отдельно, и только затем объедините их вместе:

Что касается простой построчной печати элементов, конечно, более очевидный способ, при котором вам не потребуется создавать одну длинную строку с разрывами строк, — это циклическое перемещение по элементам и их печать по одному:

И, конечно же, как и предполагали четыре раза, если каждая итерация цикла очень проста, вы также можете передать весь список в функцию печати и установить для печати элементов в отдельных строках.

8

andilabs
23 Дек 2019 в 23:54

Ты имеешь ввиду ? Форматирование строк, вероятно, может сделать что-то похожее на , но здесь это не кажется необходимым. (см. обновление)

Дело в том, что вообще ничего не печатает. Вот для чего . берет некоторые данные и возвращает строку. является одним из способов вывода этой строки на терминал / стандартный вывод, но и на самом деле не имеют никаких реальных отношений.

Обновление:

1

kojiro
27 Мар 2014 в 17:47

Будь проще

Дает

Это то, что вы хотите получить?

1

kiriloff
27 Мар 2014 в 18:29

Другой способ сделать это — использовать умножение строк:

Для простой старой печати я бы использовал параметр sep команды print. Метод format более полезен, если вы используете средства ведения журналов python (у которых нет аргумента sep).

1

andilabs
23 Дек 2019 в 23:46

Если вы используете Python 3.x и хотите просто напечатать список элементов, по одному в каждой строке, вы можете использовать сама функция, вот так

просто распаковывает элементы списка и передает каждый из них в качестве параметров в функцию (Да, — это функция в Python 3.x).

Выход

Если вы используете Python 2.x, вы можете просто импортировать функцию печати из будущего, как это

Примечание. . Этот импорт должен быть первой строкой в файле.

19

thefourtheye
27 Мар 2014 в 17:54

Мы можем использовать для печати построчно:

Obsidian
22 Июл 2019 в 20:36

Еще одна идея, чтобы получить строку, не нуждающуюся в ее печати:

andilabs
23 Дек 2019 в 23:52

List pop() в стеке Python

Как мы видели в нашем руководстве по Python Stack Tutorial, pop() также является операцией стека, используемой для удаления последней переданной задачи или элемента. Давайте посмотрим, как мы можем реализовать метод list pop() в стеке с помощью списков.

stack=[] #declare a stack

print("Pushing tasks into stack...")
for i in range(5):
    stack.append(i)

print("stack=",stack)

print("Poping tasks from stack:")
#performing repetitive pop() on stack
while len(stack)>0:
    print("pop()=",stack.pop(),";  Currently in Stack:",stack)

Вывод:

После объявления списка стека мы нажимаем 5 элементов, непрерывно отправляя задачи (элементы) с помощью метода append().
Как только наша инициализация стека завершена, мы повторяем элементы pop(), пока стек не станет пустым.
Обратите внимание, что при извлечении элементов из стека мы использовали условие len (stack)> 0 с помощью цикла while. Это гарантирует, что операция pop выполняется только тогда, когда стек не пуст.

Python copying lists

There are several ways how we can copy a list in Python.
We will mention a few of them.

copying.py

#!/usr/bin/env python

# copying.py

import copy

w = 

c1 = w
c2 = list(w)
c3 = copy.copy(w)
c4 = copy.deepcopy(w)
c5 = 

c6 = []

for e in w:
    c6.append(e)
    
c7 = []
c7.extend(w)

print(c1, c2, c3, c4, c5, c6, c7)

We have a list of three strings. We make a copy of the list
seven times.

import copy

We import the module which has two methods for copying.

c1 = w

A list is copied using the slice syntax.

c2 = list(w)

The function creates a copy of a list when it takes
a list as a parameter.

c3 = copy.copy(w)
c4 = copy.deepcopy(w)

The method produces a shallow copy of a list. The
produces a deep copy of a list.

c5 = 

A copy of a string is created using list comprehension.

c6 = []

for e in w:
    c6.append(e)

A copy created by a loop.

c7 = []
c7.extend(w)

The method can be used to create a copy
too.

$ ./copying.py
   
   

Seven copies of a string list were created using different techniques.

Использование методов extend() и append() со строками

Строки, по сути своей, — последовательности символов, а значит, они относятся к итерируемым объектам. Давайте попробуем применить методы и к , а в качестве аргумента передать строку.

Добавим к списку строку ‘Happy’ при помощи метода .

list_1 = 
list_1.append('Happy')
print(list_1)

# Output

А теперь давайте попробуем сделать то же самое при помощи метода . Сейчас у нас не должно возникнуть ошибок. По идее, метод переберет строку и добавит каждый символ к . Давайте посмотрим, сработает ли.

list_1 = 
list_1.extend('Happy')
print(list_1)

# Output

Что касается временной сложности этих методов, мы интуитивно догадываемся, что имеет постоянное время выполнения, а время выполнения пропорционально зависит от длины итерируемого объекта, который передается в качестве аргумента.

Характеристики списков

Список имеет следующие характеристики:

• Списки упорядочены.
• Доступ к элементу списка можно получить по индексу.
• Списки являются изменяемыми типами.
• Список может хранить количество различных элементов.

Давайте проверим первое утверждение, что списки упорядочены.

 
a =  
b =  
a ==b 

Выход:

False 

Оба списка состояли из одних и тех же элементов, но второй список изменил позицию индекса 5-го элемента, что нарушает порядок списков. При сравнении списков возвращается false.

Списки поддерживают порядок элементов на протяжении всего существования. Вот почему это упорядоченный набор объектов.

 
a =  
b =  
a == b 

Выход:

True 

Давайте подробно рассмотрим пример списка.

 
emp =     
Dep1 =  
Dep2 =    
HOD_CS =    
HOD_IT =    
print("printing employee data...")   
print("Name : %s, ID: %d, Country: %s"%(emp,emp,emp))   
print("printing departments...")  
print("Department 1:\nName: %s, ID: %d\nDepartment 2:\nName: %s, ID: %s"%(Dep1,Dep2,Dep2,Dep2))   
print("HOD Details ....")   
print("CS HOD Name: %s, Id: %d"%(HOD_CS,HOD_CS))   
print("IT HOD Name: %s, Id: %d"%(HOD_IT,HOD_IT))   
print(type(emp),type(Dep1),type(Dep2),type(HOD_CS),type(HOD_IT)) 

Выход:

printing employee data... 
Name : John, ID: 102, Country: USA 
printing departments... 
Department 1: 
Name: CS, ID: 11 
Department 2: 
Name: IT, ID: 11 
HOD Details .... 
CS HOD Name: Mr. Holding, Id: 10 
IT HOD Name: Mr. Bewon, Id: 11 
<class 'list'> <class 'list'> <class 'list'> <class 'list'> <class 'list'> 

В приведенном выше примере мы создали списки, состоящие из сведений о сотрудниках и отделах, и напечатали соответствующие данные

Обратите внимание на приведенный выше код, чтобы лучше понять концепцию списка

Python concatenate a list of tuples

Here, we can see how to concatenate a list of tuples in python

• In this example, I have taken two tuples in a list and defined a function called tuplestring(tuple).
• To return the string, I have used .join(tuple) for concatenation
• The map() is used to apply for a given function to each item of an iterable of the tuple and returns a list of the results.
• The print(list(result)) is used to get the output. The list(result) is used to check the elements present in the map.

Example:

We can see the concatenated tuples as the output. The below screenshot for the output.

Python concatenate a list of tuples

This is how we can concatenate a list of tuples in Python.

Способ 3: Python’s Any () и All () встроенные функции

Чтобы избежать написания длинного кода, Python имеет ряд встроенных функций, которые соответствуют нам необходимости понимать, присутствуют ли элементы в одном списке в другом.

Функция Проверяет, есть ли какие-либо из элементов в списке и возвращает соответствующую Отказ   Вот простой пример того, как он работает:

a = 
print(any(a))
# Result #
True

Это просто, так что давайте применим его к нашему списку примеров. Я снова скриншот все списки, чтобы спасти вас от прокрутки. Поэтому, если мы хотим простую версию/ложную реакцию на наш вопрос относительно того, есть ли какие-либо элементы в одном списке в другом, подходит для нашей потребности.

print(any(x in lst_a for x in lst_b))
print(any(x in lst_a for x in lst_c))
print(any(x in lst_a for x in lst_d))

# Result #
True
True
False

Помните, что Элементы все в ; имеет некоторые из его предметов в и не имеет никаких предметов в Отказ Поэтому возвращение , , имеет смысл как третий список, не имеет никаких предметов, дублированных в lst_a.

Проблема с этим методом заключается в том, что он не говорит вам, если все элементы в одном списке в другом, только что некоторые. Если вам нужна эта степень точности, встроенная функция могу сделать это для вас.

# Main list
lst_a = 

# ALL items are in lst_a
lst_b = 

# SOME items are in lst_a
lst_c = 

# NO items are in lst_a
lst_d = 

print(all(x in lst_a for x in lst_b))
print(all(x in lst_a for x in lst_c))
print(all(x in lst_a for x in lst_d))
# Result #
True
False
False

Таким образом, в этом случае единственный список, который имеет все свои предметы, содержащиеся в это С Следовательно, Отказ

Эти две функции и полезны, предоставляют читаемый код и краже, но в основном списке понимание ранее, мы также смогли перечислить фактическое Дубликат Предметы

Пока вы могли бы сделать это, используя и Дополнительный код, чтобы сделать его работу, просит вопрос о том, почему вы надоели, так что давайте оставим этих двух, чтобы вернуться только или и обратить наше внимание на некоторые разные подходы

TypeError

If an index of a tuple is not a plain integer a
is thrown.

type_error.py

#!/usr/bin/env python

# type_error.py

n = 

try:
    print(n)
    print(n)
    
except TypeError as e:
    
    print("Error in file {0}".format( __file__))
    print("Message: {0}".format(e))

This example throws a .

print(n)

A list index must be an integer. Other types end in error.

except TypeError as e:
    
    print("Error in file {0}".format( __file__))
    print("Message: {0}".format(e))

In the except block, we print the name of the file, where the
exception has occurred and the message string.

$ ./typeerror.py
2
Error in file ./typeerror.py
Message: list indices must be integers, not str

This is example output.

Python concatenate a list of strings with a separator

Here, we can see how to concatenate a list of strings with a separator in python

• I have taken list as list = . The “-“ is the separator that I have used to concatenate the string.
• The string.join(list) is used to concatenate the list of strings with a separator.
• The print(string_list) is used to get the output.

Example:

We can see the concatenated list with separator as the output. The below screenshot shows the output.

Python concatenate a list of strings with a separator

This is how to concatenate a list of strings with a separator in Python.

Check out Python string formatting with examples and Python concatenate tuples with examples.

Python List Methods

Python has many useful list methods that makes it really easy to work with lists. Here are some of the commonly used list methods.

Сортировка списка объектов

Сортировка по умолчанию работает с числами и строками. Но это не будет работать со списком настраиваемых объектов. Посмотрим, что произойдет, когда мы попытаемся запустить сортировку по умолчанию для списка объектов.

class Employee:

    def __init__(self, n, a, gen):
        self.name = n
        self.age = a
        self.gender = gen

    def __str__(self):
        return f'Emp'

    # List uses __repr__, so overriding it to print useful information
    __repr__ = __str__


e1 = Employee('Alice', 26, 'F')
e2 = Employee('Trudy', 25, 'M')
e3 = Employee('Bob', 24, 'M')
e4 = Employee('Alexa', 22, 'F')

emp_list = 

print(f'Before Sorting: {emp_list}')

try:
    emp_list.sort()
except TypeError as te:
    print(te)

Вывод:

Before Sorting: , Emp, Emp, Emp]
'<' not supported between instances of 'Employee' and 'Employee'

В этом случае мы должны в обязательном порядке предоставить ключевую функцию для указания поля объектов, которое будет использоваться для сортировки.

# sorting based on age
def sort_by_age(emp):
    return emp.age


emp_list.sort(key=sort_by_age)
print(f'After Sorting By Age: {emp_list}')

Вывод:

After Sorting By Age: , Emp, Emp, Emp]

Мы также можем использовать модуль functools для создания пользовательской логики сортировки для элементов списка.

Сортировка вложенного списка

Если мы вызываем функцию списка sort() для вложенного списка, для сортировки используются только первые элементы из элементов списка. Давайте разберемся в этом примере.

numbers = , , , , ]

print(f'Before sorting: {numbers}')

numbers.sort()

print(f'After sorting: {numbers}')

Вывод:

Before sorting: , , , , ]
After sorting: , , , , ]

Понятно, что сортировка производится по первому элементу вложенного списка. Но иногда нам нужно отсортировать вложенный список по позициям разных элементов.

Допустим, вложенный список содержит информацию об имени, возрасте и поле человека. Давайте посмотрим, как отсортировать этот вложенный список по возрасту, который является вторым элементом вложенного списка.

def custom_key(people):
    return people  # second parameter denotes the age


persons = , , , ]

print(f'Before sorting: {persons}')

persons.sort(key=custom_key)

print(f'After sorting: {persons}')

Вывод:

Before sorting: , , , ]
After sorting: , , , ]

Мы используем ключевой аргумент, чтобы указать элемент, который будет использоваться для целей сортировки. Функция custom_key возвращает ключ для сортировки списка.

Removing elements from Python list

Previously we have added items to a list. Now we will be removing them
from a list.

removing.py

#!/usr/bin/env python

# removing.py

langs = 
print(langs)

lang = langs.pop(3)
print("{0} was removed".format(lang))

lang = langs.pop()
print("{0} was removed".format(lang))

print(langs)

langs.remove("Ruby")
print(langs)

The method removes and returns an element with a specified index
or the last element if the index number is not given.
The method removes a particular item from a list.

lang = langs.pop(3)
print("{0} was removed".format(lang))

We take away the element which has index 3. The method
returns the name of the removed element; it is printed to the console.

lang = langs.pop()
print("{0} was removed".format(lang))

The last element from the list, namely string, is removed
from the list.

langs.remove("Ruby")

This line removes a string from the list.

Lua was removed
JavaScript was removed

From the ouput of the script we can see the effects of the described methods.

A keyword can be used to delete list elements as well.

removing2.py

#!/usr/bin/env python

# removing2.py

langs = 
print(langs)

del langs
print(langs)

#del langs

del langs
print(langs)

We have a list of strings. We use the keyword to delete
list elements.

del langs

We remove the second string from the list. It is the string.

#del langs

We can delete only existing elements. If we uncomment the code line, we will
receive an message.

del langs

Here we remove all the remaining elements from the list. The
characters refer to all items of a list.

$ ./removing2.py


[]

This is the example output.

Merge lists python unique

Here we can see how to merge lists unique in python

• In this example, I have taken two lists as list1, list2. To concatenate the list without duplicates I have used set(list2) – set(list1) to find the difference between the two lists.
• The list and the new list are concatenated by using the “+” operator.
• The print(new) is used to get the new list
• The print(list) is used to get the output.

Example:

The below screenshot shows the output.

Merge lists python unique

You may like the following Python tutorials:

• How to concatenate strings in python
• Indexing and slicing in Python
• Python Concatenate Dictionary
• Python concatenate arrays
• Python read a file line by line example

In this tutorial, we have learned about Python concatenate list, and also we have covered these topics:

• Python concatenate list elements with delimiter
• Python concatenates a list of lists
• Python concatenate a list of integers into a string
• Python concatenate a list of tuples
• Python concatenate a list of NumPy arrays
• Python concatenate a list of strings with a separator
• Python concatenate a list of dictionaries
• Python concatenate a list of bytes
• Python concatenate list to string
• Python concatenates a list of arrays
• Python concatenate a list of integers
• Python concatenate lists without duplicates
• Python join list of objects to string
• Python concatenate multiple lists
• Merge lists python unique

Работа над списком

Зачастую списки формируются в непредсказуемом порядке, не всегда можно контролировать, как пользователи предоставляют свои данные. Часто требуется представлять информацию в определенном порядке. Иногда нужно сохранить первоначальный порядок в списке, а в других случаях нужно изменить его. Python предоставляет несколько различных способов организации ваших списков, в зависимости от ситуации.

Постоянная сортировка списка с помощью метода sort ()

Метод sort () позволяет относительно легко сортировать список. Представьте, что у нас есть список автомобилей, и мы хотим представить его в алфавитном порядке. Чтобы упростить задачу, давайте предположим, что все значения в списке строчные.

cars = 'bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru'
cars.sort()
print(cars)

Метод sort (), показанный в примере, хранит перечень автомобилей в алфавитном порядке, и далее нельзя его переделать к первоначальному состоянию:

Вы также можете отсортировать этот список в обратном алфавитном порядке, передав аргумент reverse = True методу sort (). Следующий пример сортирует список автомобилей в обратном алфавитном порядке:

cars = 'bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru'
cars.sort(reverse=True)
print(cars)

И получаем вот такой соответствующий вывод данных:

Временная сортировка списка с помощью функции sorted ()

Чтобы сохранить первоначальный порядок списка, но представить его в отсортированном порядке, вы можете использовать функцию sorted (). Функция sorted () позволяет вам отображать ваш список в определенном порядке, но не влияет на фактический порядок списка. Давайте попробуем эту функцию в списке автомобилей:

cars = 'bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru'
print("Here is the original list:")
print(cars)

print("\nHere is the sorted list:")
print(sorted(cars))

print("\nHere is the original list again:")
print(cars)

Сначала мы печатаем список в исходном порядке, а затем в алфавитном порядке. После отображения списка в новом порядке, мы показываем, что список все еще сохраняется в своем первоначальном порядке.

Here is the original list:


Here is the sorted list:


Here is the original list again:

Обратите внимание, что список все еще существует в своем первоначальном порядке после использования функции sorted (). Функция sorted () также может принимать аргумент reverse = True, если вы хотите отобразить список в обратном алфавитном порядке.. Примечание: Сортировка списка по алфавиту немного сложнее, когда все значения не в нижнем регистре

Есть несколько способов интерпретировать заглавные буквы, когда вы выбираете порядок сортировки, и указание точного порядка может быть более сложным, чем мы хотим сделать в данный момент. Однако большинство подходов к сортировке будут основываться непосредственно на том, что вы узнали в этом разделе.

Примечание: Сортировка списка по алфавиту немного сложнее, когда все значения не в нижнем регистре. Есть несколько способов интерпретировать заглавные буквы, когда вы выбираете порядок сортировки, и указание точного порядка может быть более сложным, чем мы хотим сделать в данный момент. Однако большинство подходов к сортировке будут основываться непосредственно на том, что вы узнали в этом разделе.

Вывод списка в обратном порядке

Чтобы изменить исходный порядок списка, вы можете использовать метод reverse (). Если бы мы изначально хранили список автомобилей в хронологическом порядке в соответствии с тем, когда мы его составляли, мы можем легко перестроить список в обратном хронологическом порядке:

cars = 'bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru'
print(cars)
cars.reverse()
print(cars)

Обратите внимание, что reverse () не сортирует в обратном порядке по алфавиту; он просто меняет порядок списка:

Метод reverse () постоянно меняет порядок списка, но вы можете в любое время вернуться к исходному порядку, применив reverse () к тому же списку во второй раз.

Определение длины списка

Вы можете быстро определить количество элементов в списке с помощью функции len (). Список в нашем примере состоит из четырех элементов:

cars = 'bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru'
print(len(names))

Соотвественно получаем вывод:

4

Вы дальнейшем Вы поймёте как функция len () полезна, например в нашей воображаемой игре нужно определить количество инопланетян, которые все еще необходимо сбить, или определить количество данных, которыми вы должны управлять в визуализации, или выяснить количество зарегистрированных пользователи на сайте и так далее.

Списки Python

Список — это наиболее универсальный тип данных, доступный в Python, который можно записать в виде списка значений (элементов), разделенных запятыми, в квадратных скобках. Важным моментом в списке является то, что элементы в списке не обязательно должны быть одного типа.

Создать список просто — необходимо поставить различные значения через запятую в квадратных скобках. Например:

list1 = ;
list2 = ;
list3 = 

Подобно строковым индексам, индексы списков начинаются с 0. Списки могут быть нарезаны, объединены и т.д.

Доступ к значениям в списках

Чтобы получить доступ к значениям в списках, используйте квадратные скобки для нарезки вместе с индексом или индексами, чтобы получить значение, доступное по этому индексу. Например —

list1 = ;
list2 = ;
print("list1: ", list1)
print("list2: ", list2)

Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат —

list1:  physics
list2:  

Обновление списков

Вы можете обновить один или несколько элементов списков, предоставив срез в левой части оператора присваивания, а также добавить элементы в список с помощью метода append (). Например —

list = ;
print "Value available at index 2 : "
print list
list = 2001;
print "New value available at index 2 : "
print list

Примечание. Метод append () обсуждается в следующем разделе.

Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат —

Value available at index 2 :
1997
New value available at index 2 :
2001

Удалить элементы списка

Чтобы удалить элемент списка, вы можете использовать либо оператор del, если вы точно знаете, какие элементы вы удаляете, либо метод remove (), если вы не знаете. Например —

list1 = ;
print list1
del list1;
print "After deleting value at index 2 : "
print list1

Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат —

After deleting value at index 2 :

Примечание. Метод remove () обсуждается в следующем разделе.

Основные операции со списком

Списки реагируют на операторы + и * так же, как строки; здесь они также означают конкатенацию и повторение, за исключением того, что результатом является новый список, а не строка.

Фактически списки отвечают на все общие операции последовательности, которые мы использовали со строками в предыдущей главе.

Индексирование, нарезка и матрицы

Поскольку списки являются последовательностями, индексирование и нарезка для списков работают так же, как и для строк.

Предполагая следующий ввод —

L = 

Встроенные функции и методы списка

Python включает в себя следующие функции списка —

Python включает следующие методы списка

Python adding list elements

This section will show how elements are added to a Python list.

adding.py

#!/usr/bin/env python

# adding.py

langs = []

langs.append("Python")
langs.append("Perl")
print(langs)

langs.insert(0, "PHP")
langs.insert(2, "Lua")
print(langs)

langs.extend(("JavaScript", "ActionScript"))
print(langs)

We have three methods to add new elements to a list: ,
, and .

langs = []

An empty list is created.

langs.append("Python")
langs.append("Perl")

The method adds an item at the end of the list;
we append two strings.

langs.insert(0, "PHP")
langs.insert(2, "Lua")

The method places an element at a specific position
indicated by the index number. The string is inserted
at the first position, the string at the third position.
Note that list index numbers start from zero.

langs.extend(("JavaScript", "ActionScript"))

The method adds a sequence of values to the end
of a list. In our case two strings of a Python tuple are appended at
the end of our list.

$ ./adding.py

This is example output.

IndexError

При использовании метода List pop() мы сталкиваемся с ошибкой IndexError, если индекс, переданный методу, превышает длину списка.

Эта ошибка возникает в основном, когда индекс предоставил ее вне диапазона списка. Давайте посмотрим на небольшой пример этого:

list1=

#when index passed is greater than list length
print(list1.pop(10))

Вывод:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/sneha/Desktop/test.py", line 4, in <module>
    print(list1.pop(10))
IndexError: pop index out of range

Process finished with exit code 1

В этом примере ясно, что индекс, предоставленный методу pop(), 10 больше, чем длина списка (4). Следовательно, мы получаем IndexError.

Python map and filter functions

The and functions are mass
functions that work on all list items. They are part of the functional
programming built into the Python language.

Today, it is recommended to use list comprehensions instead of these
functions where possible.

map_fun.py

#!/usr/bin/env python

# map_fun.py

def to_upper(s):
    
    return s.upper()

words = 

words2 = list(map(to_upper, words))
print(words2)

The function applies a particular function to every
element of a list.

def to_upper(s):

    return s.upper()

This is the definition of the function that will be applied
to every list element. It calls the string
method on a given string.

words = 

This is the list of strings.

words2 = map(to_upper, words)
print(words2)

The function applies the
function to every string element of the words list. A new list is formed and
returned back. We print it to the console.

$ ./map_fun.py

Every item of the list is in capital letters.

The function constructs a list from those elements of
the list for which a function returns true.

filter_fun.py

#!/usr/bin/env python

# filter_fun.py

def positive(x):
    return x > 0

n = 

print(list(filter(positive, n)))

An example demonstrating the function.
It will create a new list having only positive values. It will
filter out all negative values and 0.

def positive(x):
    return x > 0

This is the definition of the function used by the
function. It returns or . Functions that
return a boolean value are called predicates.

$ ./filter_fun.py

Output of the script.

In this part of the Python tutorial, we have described Python lists.

Contents
Previous
Next

Python indexing list elements

Elements in a Python list can be accessed by their index. Index
numbers are integers; they start from zero. Indexes can be negative; negative indexes
refer to elements from the end of the list. The first item in a list has index 0,
the last item has -1.

indexing.py

#!/usr/bin/env python

# indexing.py

n = 

print(n)
print(n)
print(n)

print(n)
print(n)

We can access an element of a list by its index. The index is placed between the
square brackets after the name of the list.

print(n)
print(n)
print(n)

These three lines print the first, the last and the last but one item of the
list.

print(n)
print(n)

The two lines print the fourth and sixth element of the list.

$ ./indexing.py
1
8
7
4
6

This is example output.

The method looks for a particular element and
returns its lowest index. The start and end are optional parameters that limit the
search to given boundaries.

indexing2.py

#!/usr/bin/env python

# indexing2.py

n = 

print(n.index(1))
print(n.index(2))

print(n.index(1, 1))
print(n.index(2, 2))

print(n.index(1, 2, 5))
print(n.index(3, 4, 8))

A code example with the method.

print(n.index(1))
print(n.index(2))

These two lines print the indexes of the leftmost 1, 2 values of
the n list.

print(n.index(1, 1))
print(n.index(2, 2))

Here we search for values 1 and 2 after specified indexes.

print(n.index(1, 2, 5))

Here we search for value 1 between values with indexes 2 and 5.

$ ./indexing2.py
0
1
4
5
4
6

This is example output.

Стилевое оформление

Для настройки шрифтов, используемых в ячейках, необходимо импортировать функцию из модуля :

from openpyxl.styles import Font

Ниже приведен пример создания новой рабочей книги, в которой для шрифта, используемого в ячейке , устанавливается шрифт , красный цвет, курсивное начертание и размер 24 пункта:

import openpyxl
from openpyxl.styles import Font

# создаем новый excel-файл
wb = openpyxl.Workbook()
# добавляем новый лист
wb.create_sheet(title = 'Первый лист', index = )
# получаем лист, с которым будем работать
sheet = wb'Первый лист'

font = Font(name='Arial', size=24, italic=True, color='FF0000')
sheet'A1'.font = font
sheet'A1' = 'Здравствуй мир!'

# записываем файл
wb.save('example.xlsx')

Именованные стили применяются, когда надо применить стилевое оформление к большому количеству ячеек.

import openpyxl
from openpyxl.styles import NamedStyle, Font, Border, Side

# создаем новый excel-файл
wb = openpyxl.Workbook()
# добавляем новый лист
wb.create_sheet(title = 'Первый лист', index = )
# получаем лист, с которым будем работать
sheet = wb'Первый лист'

# создаем именованный стиль
ns = NamedStyle(name='highlight')
ns.font = Font(bold=True, size=20)
border = Side(style='thick', color='000000')
ns.border = Border(left=border, top=border, right=border, bottom=border)

# вновь созданный именованный стиль надо зарегистрировать
# для дальнейшего использования
wb.add_named_style(ns)

# теперь можно использовать именованный стиль
sheet'A1'.style = 'highlight'

# записываем файл
wb.save('example.xlsx')

От: admin

Эта тема закрыта для публикации ответов.