7 лучших бесплатных инструментов для распознавания текста для преобразования изображений в текст

Преобразование графического файла

1. Откройте страницу drive.google.com на компьютере.
2. Нажмите на нужный файл правой кнопкой мыши.
3. Выберите Открыть с помощью Google Документы.
4. Графический файл будет преобразован в документ Google. При этом некоторые параметры форматирования могут не сохраниться.
   • Тип, начертание (полужирный, курсив) и размер шрифта, а также переносы строк обычно сохраняются.
   • Списки, таблицы, столбцы, обычные и концевые сноски, скорее всего, не сохранятся.

Поддерживаемые языки

• Ачехский
• Ачоли
• Адангме
• Африкаанс
• Акан
• Албанский
• Алгонкинский
• Амхарский
• Древнегреческий
• Арабский (современный стандартный)
• Арауканский/мапуче
• Армянский
• Ассамский
• Астурийский
• Атабаскский
• Аймара
• Азербайджанский
• Азербайджанский (дореформенная кириллица)
• Балийский
• Бамбара
• Банту
• Башкирский
• Баскский
• Батак
• Белорусский
• Бемба
• Бенгальский
• Бикольский
• Бислама
• Боснийский
• Бретонский
• Болгарский
• Бирманский
• Каталанский
• Себуанский
• Чеченский
• Чероки
• Китайский (мандаринский, Гонконг)
• Китайский (упрощенный, мандаринский)
• Китайский (традиционный, мандаринский)
• Чоктавский
• Чувашский
• Кри
• Крикский
• Крымско-татарский
• Хорватский
• Чешский
• Дакота
• Датский
• Дивехи
• Дуала
• Нидерландский
• Дзонг-кэ
• Эфик
• Английский (США)
• Английский (Великобритания)
• Эсперанто
• Эстонский
• Эве
• Фарерский
• Фиджийский
• Филиппинский
• Финский
• Фон
• Французский (Канада)
• Французский (Европа)
• Фула
• Га
• Галисийский
• Ганда
• Гайо
• Грузинский
• Немецкий
• Кирибати
• Готский
• Греческий
• Гуарани
• Гуджарати
• Гаитянский креольский
• Хауса
• Гавайский
• Иврит
• Гереро
• Хилигайнон
  Хинди
• Венгерский
• Ибанский
• Исландский
• Игбо
• Илоканский
• Индонезийский
• Ирландский
• Итальянский
• Японский
• Яванский
• Кабильский
• Качинский
• Гренландский
• Камба
• Каннада
• Канури
• Каракалпакский
• Казахский
• Кхаси
• Кхмерский
• Кикуйю
• Киньярванда
• Киргизский
• Коми
• Конго
• Корейский
• Косяэ
• Куаньяма
• Лаосский
• Латынь
• Латышский
• Лингала
• Литовский
• Нижненемецкий
• Лози
• Луба-катанга
• Луо
• Македонский
• Мадурский
• Малагасийский
• Малайский
• Малаялам
• Мальтийский
• Мандинго
• Мэнский
• Маори
• Маратхи
• Маршалльский
• Менде
• Среднеанглийский
• Средневерхненемецкий
• Минангкабау
• Могаукский
• Монго
• Монгольский
• Науатль
• Навахо
• Ндонга
• Непальский
• Ниуэ
• Северный ндебеле
• Северный сото
• Норвежский (букмол)
• Ньянджа
• Ньянколе
• Тонга (Ньяса)
• Нзима
• Окситанский
• Оджибве
• Древнеанглийский
• Старофранцузский
• Древневерхненемецкий
• Древнескандинавский
• Старопровансальский
• Ория
• Осетинский
• Пампанга
• Пангасинанский
• Папьяменто
• Пушту
• Персидский
• Польский
• Португальский (Бразилия)
• Португальский (Европа)
• Панджаби (гурмукхи)
• Кечуа
• Румынский
• Романшский
• Цыганский
• Рунди
• Русский
• Русский (дореформенный)
• Якутский
• Самоанский
• Санго
• Санскрит
• Шотландский
• Шотландский (гэльский)
• Сербский (кириллица)
• Сербский (латиница)
• Шона
• Сингальский
• Словацкий
• Словенский
• Сонгай
• Южный сото
• Испанский (Европа)
• Испанский (Латинская Америка)
• Сунданский
• Суахили
• Свати
• Шведский
• Таитянский
• Таджикский
• Тамильский
• Татарский
• Телугу
• Темне
• Тайский
• Тибетский
• Тигринья
• Тонганский
• Тсонга
• Тсвана
• Турецкий
• Туркменский
• Удмуртский
• Урду
• Узбекский
• Узбекский (дореформенная кириллица)
• Венда
• Вьетнамский
• Водский
• Валлийский
• Фризский (западный диалект)
• Волоф
• Коса
• Идиш
• Йоруба
• Сапотекский
• Зулу

Онлайн-словарь для распознавания текста ABBYY

Самая популярная программа-словарь, которая имеет функцию определения текста с изображений и других типов документов.

Данное приложение позволяет пользователю моментально получить тестовый вариант фотографии и перевести его на более чем на 50 языков мира.

Чтобы распознать текст с помощью данного сервиса, следуйте инструкции:

• Загрузите файл, с которого необходимо распознать инфо;

Процесс добавления картинки, с которой будет определяться текст

Заметьте! Бесплатно программа-сканер может распознать только 10 пользовательских файлов. Размер каждого файла не может превышать 100 МБ.

Следующим шагом необходимо выбрать язык конечного документа.
Даже если вам не нужно переводить текст, выберите необходимый язык, ведь для каждого из них программа выбирает соответствующую кодировку символов, что позволяет более точно отображать символы;

Выбор языка конечного документа

Последний шаг – необходимо выбрать формат конечного файла. Список доступных форматов указан на картинке ниже.

Список доступных форматов файлов для исходящего документа

С помощью данного сервиса можно переводить текст с PDF в Word, а также с форматов djvu и jpg.

Google Lens распознает рукописный текст

Итак, вы сделали записи, а теперь хотите их оцифровать. Для этого компания Google представила обновленное приложение Google Lens, которое помогает перенести рукописный текст в редактор через гаджет.

Приложение доступно на нескольких языках, но русский в нем пока не поддерживается. Поэтому, чтобы работать с сервисом, укажите в настройках английский язык как системный. Для этого зайдите в «Настройки» смартфона, выберите раздел «Язык и клавиатура».

1. В устройствах с IOS надо открыть «Настройки», «Общие», «Язык и регион», «Язык iPhone» и отметить английский.
2. Теперь у вас есть работающее приложение Google Lens, включенное на гаджете и доступное в меню Google Фото.
3. Осталось выбрать раздел текст.
4. Наведите на них камеру мобильного телефона и выделите на экране часть текста. Выберите опцию «Копировать на компьютер».

Перенос текста с одного мобильного устройства на другое возможен только с помощью последней версии браузера Chrome. На смартфоне и ПК должен быть открыт один и тот же аккаунт. В приложении есть и другие обновления, например, перевод и озвучивание иностранных текстов (только на устройствах с Android), поиск слов и словосочетаний.

Извлечение текста с помощью OneNote

OneNote OCR уже на протяжении нескольких лет остается одной из самых лучших программ для распознавания текста. Однако, распознавание это одна из тех менее известных функций, которые пользователи редко используют, но как только вы начнете ее использовать, вы будете удивлены тем, насколько быстрой и точной она может быть. Действительно, способность извлекать текст — одна из особенностей, которая делает OneNote лучше Evernote.

Это стандартная программа, скорее всего вам не придется устанавливать ее самостоятельно. Найдите ее на компьютере в папке Microsoft Office или же с помощью поиска на панели «Пуск». Запустите программу.

Инструкции по извлечению текста:

1. Шаг 1. Откройте любую страницу в OneNote, желательно пустую.

   Открываем любую страницу в OneNote

2. Шаг 2. Перейдите в меню «Вставка»> «Изображения» и выберите файл изображения и настройте язык распознавания.

   Выберите файл изображения

3. Шаг 3. Щелкните правой кнопкой мыши по вставленному изображению и выберите «Копировать текст с изображения». Он сохранится в буфере обмена.

Копируем текст с изображения

Теперь вы можете вставить его куда угодно. Удалите вставленное изображение, если оно вам больше не нужно.

Вставляем текст куда угодно

Распознавание текста онлайн без регистрации

Online OCR

Online OCR  http://www.onlineocr.net/  – единственный наряду с Abbyy Finereader сервис, который позволяет сохранять в выходном формате картинки вместе с текстом. Вот как выглядит распознанный вариант с выходным форматом Word:

Результат распознавания в Online OCR (ФИО и дата распознаны, но стерты вручную)

Как пользоваться

1. Загрузите файл (щелкните «Select File»)
2. Выберите язык и выходной формат
3. Введите капчу и щелкните «Convert»

Внизу появится ссылка на выходной файл (текст с картинками) и окно с текстовым содержимым

Free Online OCR

Free Online OCR  https://www.newocr.com/ позволяет выделить часть изображения. Выдает результат в текстовом формате (картинки не сохраняются).

 Как пользоваться

1. Выберите файл или вставьте url файла и щелкните «Preview» — картинка загрузится и появится в окне браузера
2. Выберите область сканирования (можно оставить целиком как есть)
3. Выберите языки, на которых написан текст на картинке и щелкните кнопку «OCR»
4. Внизу появится окно с текстом

OCR Convert

OCR Convert http://www.ocrconvert.com/ txt

Как пользоваться

• • 1. Загрузите файл, выберите язык и щелкните кнопку «Process»

• 1. 1. Появится ссылка на файл с распознанным текстом

Free OCR

Free OCR www.free-ocr.com распознал документ хуже всех.

Как пользоваться

• • 1. Выберите файл
    2. Выберите языки на картинке
    3. Щелкните кнопку «Start»

I2OCR

I2OCR http://www.i2ocr.com/ неплохой сервис со средним качеством выходного файла. Отличается приятным дизайном, отсутствием ограничений на количество распознаваемых картинок. Но временами зависает.

Как пользоваться

1. Выберите язык
2. Загрузите файл
3. Введите капчу
4. Щелкните кнопку «Extract text»
5. По кнопке «Download» можно загрузить выходной файл в нужном формате

Как извлечь текст из изображений с помощью ABBY FineReader

Существует две версии этой программы. Одна работает в автоматическом режиме онлайн, другая же — десктопная, ее придется скачать и установить на компьютер. Обе — платные. Однако в онлайн-версии можно бесплатно распознать текст с не более 5 страниц, а в установленной программе первое время действует пробный бесплатный период. На сегодня это один из лучших инструментов для распознавания текста с картинки.

Онлайн версия

1. Шаг 1. Перейдите на сайт FineReader.

   Открываем сайт FineReader

2. Шаг 2. Загрузите изображение. Выберите нужный вам язык и нажмите на кнопку регистрации. Следуйте указаниям на сайте. Как только вы зарегистрируетесь, сайт перенаправит вас на другую страницу. Нажмите на кнопку «Распознать» и дождитесь окончания процесса.

Загружаем файл, выбираем язык, выбираем формат сохранения

Текст сохранится в формате docs. Скачайте его.

Десктопная версия

1. Шаг 1. Запустите FreeReader и нажмите «Сканировать изображение», чтобы выбрать файл, содержащий текст. Он загрузится в программу, при необходимости их можно отредактировать, чтобы улучшить распознаваемость текста. Программа предложит вам выделить область, текст с которой нужно распознать.
2. Шаг 2. Извлечение текста. Нажмите «Распознать», чтобы извлечь текст из выделения. Выбранный текст будет отображаться в текстовом окне через несколько секунд.

   Извлекаем текст

Шаг 3. Проверка. В этой программе есть функция проверки. Нажав на эту кнопку, пользователь на экране будет видеть некорректно распознанные слова и фрагмент оригинала. На этом этапе можно быстро исправить практически все ошибки программы.

Шаг 4. Сохраните текст любым из предложенных способов.

Сохраняем текст

Обратите внимание:

1. Во-первых, вам нужно убедиться, что исходное изображение четкое, хорошего качества.
2. Во-вторых, выбор правильного механизма OCR важен, и вам нужно учитывать их сильные и слабые стороны.
3. В-третьих, убедитесь, что ваши изображения масштабированы до нужного размера (не менее 300 DPI).
4. Низкая контрастность приведет к плохому OCR, поэтому вам необходимо исправить это до распознавания.
5. Удалите шумы и дефекты.
6. Если изображение перекошено, отредактируйте его.

Как сделать надпись на картинке в Microsoft Word

В большинстве случаев для наложения текста на картинку используются графические редакторы, такие как MS Paint или Adobe Photoshop.

Не принимая во внимание тот факт, что Word не является графическим редактором, все же он обладает некоторыми функциями по работе с картинками, в том числе добавление текста. Есть несколько способов размещения информации поверх фото:

Есть несколько способов размещения информации поверх фото:

• стандартная вставка;
• обтекание;
• WordArt;
• создание подписи.

Как вставить текст в картинку с помощью функции “Надпись”

Самый легкий из всех представленных способов вставки текста на картинку в Ворде – использовать функцию “Надпись”:

перейти ко вкладке “Вставка”, кликнуть по кнопке “Надпись” из подменю “Текст”. Из выпадающего меню выбрать вариант “Простая надпись”;

• в результате на листе появится особая рамка, которую можно расположить на любом месте в документе Word. Более того, содержимое можно поворачивать под углом, изменять тип, размер и цвет шрифта;
• чтобы расположить предложение на фото, следует переместить эту рамку на само изображение. Для этого нужно навести на ее границы курсор мыши до появления крестика, затем нажать левой кнопкой мыши (ЛКМ) и не отпуская переместить в нужное место;

для изменения содержимого рамки нужно кликнуть по нему левой кнопкой мыши до появления мерцающего курсора, затем ввести нужную фразу;

для того, чтобы убрать белый фон в рамке и сделать его прозрачным нужно перейти на вкладку “Формат” в набор инструментов “Стили фигур” и выбрать опцию “Заливка фигуры”. В выпадающем меню кликнуть по “Нет заливки”;

точно так же можно убрать и контур. Перейти на вкладку “Формат”, кликнуть по кнопке “Контур фигуры” и выбрать вариант “Нет контура”;

В результате будет получен обычный текст, расположенный поверх фото.

Используем обтекание

Работать с этим методом лучше всего в том случае, когда рисунок является подложкой для всей страницы целиком. В этом случае сделать надпись на картинке в Ворде можно следующим образом:

• загрузить фотографию с помощью “Вставка” – “Рисунок”, щелкнуть по нему правой кнопкой мыши (ПКМ) и выбрать из выпадающего меню пункт “Обтекание текстом”, затем из предложенных вариантов выбрать “За текстом”;
• после этого, продолжить ввод данных в документ. Различие только в том, что в качестве фона будет выступать изображение, а не стандартный белый лист.

Вставка WordArt

Также написать текст на картинке можно используя объекты Word Art:

нужно загрузить фото c жесткого диска. Для этого перейти на вкладку “Вставка” и выбрать функцию “Рисунки”;

выбрать нужный рисунок на диске;

• картинка появится в рабочем пространстве;
• на вкладке “Вставка”, на панели “Текст” активировать функцию “Добавить объектWordArt”;

в выпадающем меню подобрать нужный стиль декоративного текста;

переместить появившуюся надпись в нужное место на изображении;

после добавления надписи будет отображаться новая вкладка “Формат”, на которой можно дополнительно настроить надпись;

на этом процедура размещения завершена, в любой момент можно вписать другие данные, изменить расположение рамки, ее размеры и стиль.

Кроме того, всю процедуру можно посмотреть на видео.

Добавляем подпись к рисунку

Помимо наложения надписи сверху на изображение, к нему так же можно добавить название (подпись). Подписать рисунок в Ворде можно следующим образом:

• добавить изображение на лист документа Word, кликнуть по нему правой кнопкой мыши и выбрать пункт “Вставить название”;
• откроется окно в котором нужно ввести данные описывающие изображение, сразу после фразы “Рисунок 1”. Выбрать положение надписи в соответствующем меню. Для подтверждения кликнуть по кнопке “ОК”;
• вот так это должно выглядеть;
• подпись добавится к изображению, а словосочетание “Рисунок 1” может быть удалено в последствии;
• в результате останется только та подпись, которую ввел пользователь.

В статье были описаны все доступные способы оформления изображений в Word с помощью текста.

OCR с использованием Microsoft OneNote

Microsoft OneNote имеет расширенные функции распознавания текста, которые работают как с изображениями, так и с рукописными заметками.

• Перетащите отсканированное изображение или сохраненное изображение в OneNote. Вы также можете использовать OneNote для клип часть экрана или изображение в OneNote.
• Щелкните правой кнопкой мыши на вставленной картинке и выберите Копировать текст с картинки, Скопированный оптически распознанный текст попадает в буфер обмена, и теперь вы можете вставить его обратно в OneNote или в любую программу, например Word или Notepad.

OneNote также может извлечь текст из многостраничной распечатки одним щелчком мыши. Вставьте многостраничную распечатку в OneNote и затем щелкните правой кнопкой мыши на текущей выбранной странице.

• Нажмите Скопируйте текст с этой страницы распечатки захватить текст только с этой выбранной страницы.
• Нажмите Копировать текст со всех страниц распечатки скопировать текст со всех страниц одним снимком, как показано ниже.

Обратите внимание, что точность распознавания также зависит от качества фотографии. Вот почему оптическое распознавание рукописного ввода все еще немного нечетко для OneNote и другого программного обеспечения для распознавания текста на рынке

Тем не менее, это одна из ключевых функций в OneNote

13 лучших новых функций OneNote, которые вы еще не пробовали

13 лучших новых функций OneNote, которые вы еще не пробовалиMicrosoft добавила много новых привилегий в OneNote для Windows 10. Вот лучшие новые функции OnenNote в OneNote, которые вы, возможно, пропустили.
Прочитайте больше
Вы должны использовать при каждой возможности.

Хотите узнать, как OneNote сравнивается с платным программным обеспечением для распознавания текста? Прочитайте наше сравнение OneNote и OmniPage

Сравнение бесплатного и платного программного обеспечения для распознавания текста: сравнение Microsoft OneNote и Nuance OmniPage

Сравнение бесплатного и платного программного обеспечения для распознавания текста: сравнение Microsoft OneNote и Nuance OmniPageПрограммное обеспечение сканера OCR позволяет преобразовывать текст в изображениях или PDF-файлах в редактируемые текстовые документы. Достаточно ли хорош инструмент OCR, например OneNote? Давайте разберемся!
Прочитайте больше
,

Особенности

Каждая программа способна работать только с теми символами, которые были занесены в ее базу, только их она распознает.

В программу может быть внесено несколько алфавитов, как уже писалось выше, поэтому, при выборе подходящего софта проверьте, что бы он работал с языком, на котором напечатан текст на вашей картинке.

Если речь идет о не слишком популярных и визуально нестандартных языках, то найти подходящий софт может быть непросто.

Чем сложнее форматирование или расположение букв на фотографии, тем сложнее программе правильно распознать текст, и тем больше будет ошибок.

Ведь иногда в таком случае неточности могут возникнуть уже на стадии определения местоположения печатных символов на картинке.

 Распознавание текста, напечатанного на нестандартном языке, происходит с ошибками. Причем, часто чем сложнее этот текст, тем больше ошибок может быть, так как алгоритмы распознавания могут в этом случае работать неточно. 

При определении буквы программа использует определенный «алгоритм» сравнений с ее основными чертами – расположением и размером элементов (некоторые утилиты также учитывают соседние распознанные буквы и лексическую сочетаемость).

Благодаря этой особенности, даже если небольшая часть буквы стерлась или изменена, она все еще может быть распознана.

 Единственный минус данного способа в том, что когда букву не удается распознать, задействуются все алфавиты из базы для определения, и в результате может быть обнаружено больше сходств с буквой, например, английского алфавита, хотя текст напечатан на русском.

Перед началом процесса распознавания, обратите внимание на качество фото. Лучше всего определяется текст с отсканированных изображений документов, скриншотов

Лучше всего определяется текст с отсканированных изображений документов, скриншотов.

Более или менее нормально может быть определен и сфотографированный на камеру текст.

Хуже всего распознаются материалы с фото плохого качества, сделанного под углом, особенно если имеет место сложное форматирование.

Художественные шрифты не распознаются.

<Рис. 3 Онлайн-сервис>

Простой OCR — распознает почерк

И одно из популярнейших приложений — Simple OCR для мобильных устройств Android.  Преобразовывает текста на нескольких языках. Учтите, что если в вашем документе есть необычные шрифты, некачественные или цветные картинки, может выйти некачественный результат.  Также отметим, что она не распознает символы с надстрочными и подстрочными составляющими (например, буква ё).

Как пользоваться:

1. Запустите приложение Простой OCR;
2. Затем выберите снимок из галереи или сделайте фото;
3. Выделите область, которую необходимо перевести в текстовый вариант, и нажмите на синюю кнопку;
4. Дождитесь сканирования текста;
5. Результат сканирования рукописного текста из фотографии.

В приложении можно сохранять отсканированные тексты в разных форматах и пользоваться встроенным редактором.

Алгоритмы распознавания символов[править]

Распознавание при помощи метрикправить

Этой способ лучше всего работает с машинописным текстом, но при обработке новых шрифтов точность распознавания падает.
Метрика является признаком символа, поэтому иногда в контексте данного способа говорят о процессе выявления признаков.
В качестве метрики используют расстояние Хэмминга, которое показывает, на сколько пикселей различаются изображения.
Если признаки двух символов максимально похожи, то разность между их метриками (то есть расстояние между ними) стремится к нулю. Дальнейшая классификация символа происходит по методу ближайшего соседа.

Однако, одной метрики недостаточно для распознавания символа, так как некоторые очень похожи между собой, (например, “j” и “i”, “Z” и “2”) что может привести к ошибке. Для избежания этого, используют следующие техники:

1) Группировка символов
$\;$Некоторые символы (“O”, “H”, “I”) обладают суперсимметрией, (полностью совпадают со своими отражениями, значимые пиксели распределены равномерно по всему изображению) и их можно выделить в отдельный класс. Это значительно сокращает перебор метрик.

2) Контекстное распознавание
$\;$В качестве помощи алгоритмам распознавания в систему включают словари. Они предоставляют справки во многих случаях, но быстро отказывают, когда, например, имеют дело с именами собственными, которые не находятся в словаре.

Распознавание с применением нейронных сетейправить

Сверточная нейронная сеть для распознавания символа

Нейронные сети – это структура связанных элементов, на которых заданы функции преобразования сигнала, а также коэффициенты, которые могут быть настроены на определенный характер работы.

Часть элементов структуры выделены как входные: на них поступают сигналы извне, таким образом, они описывают значения пикселя изображения. То есть, если имеется изображение 16х16, входов у сети должно быть 256. Другая часть – выходные, они формируют результирующие сигналы.

Сигнал, проходящий через нейронную сеть, преобразуется согласно формулам на элементах сети, на выходе формируется ответ. Так как все нейроны поименованы значениями букв, следовательно, среагировавший нейрон и несет ответ распознавания.

Нейронная сеть может быть использована в системе распознавания текста в качестве классификатора. При обучении, сеть получает на вход изображения, анализирует все позиции черных пикселей и выравнивает коэффициенты, минимизируя ошибку. Таким образом, достигается лучший результат распознавания.

Пример нейронной сетиправить

Пример нейронной сети для распознавания символов

На картинке в качестве примера схематически показана двухслойная нейронная сеть, включающая в себя 35 входов (каждый символ — матрица 7×5, соответственно, вектор, описывающий матрицу, состоит из 35 элементов), 26 выходов (количество букв) и 10 нейронов скрытого слоя. В качестве в данной сети используется сигмоидная функция, выход которой представлен в диапазоне от 0 до 1, что потом удобно перевести в булеву алгебру.

Пример на синтаксисе скриптового языка MATLABправить

   S1 = 10; % количество нейронов на скрытом слое
    = size(targets); % количество нейронов на втором слое (количество выходов сети)
   P = alphabet; % входная матрица, содержащая информацию о буквах
   % создаем новую сеть с использованием диалогового окна
   net = newff(minmax(P), % матрица минимальных и максимальных значений строк входной матрицы
           , % количество нейронов на слоях
           {’logsig’ ’logsig’}, % функция активации
           ’traingdx’ % алгоритм подстройки весов и смещений (обучающий алгоритм)
       );

Недостатки нейронных сетейправить

Нейронные сети с успехом могут применяться в системах распознавания текста, однако обладают существенными недостатками, препятствующими их широкому применению:

Затем я исследовал распознавание в ABBYY FineReader 15 Corporate

• Когда я открыл png файл, он отлично был считан и в результате удачно конвертирован в pdf без потери качества изображения и текста.
• Программа отлично знает, как отсканировать документ для редактирования текста. Причем в режиме редактирования файла формата png текст удается отредактировать без проблем, но иногда слетает разметка.
• Однако то же самое я не могу сказать про редактирование файла-скана pdf. При попытке редактирования летели слои.
• Табличный вид распознается качественно, вся структура сохраняется, меня это порадовало.
• OCR редактор хорошо распознал мой сформированный pdf счет-фактуры. Где-то пару символов требовалось поправить вручную.
• Однако, была ситуация, что почти весь подобный документ распознался с меньшей точностью и данных для изменения вручную было уйма. Думаю, здесь можно было бы решить вопрос технически, но это затратило бы больше времени.
• Здесь можно настроить автоматическую конвертацию входящих документов, которые регулярно будут тянуться из указанной папки, по указанному расписанию.
• Он позволяет сравнивать версии документов, даже если они в разных форматах. При большом потоке документов и правок в них, это очень удобно.

От: admin

Эта тема закрыта для публикации ответов.